Apache Kafka parece estar en todas partes hoy. Incluso se puede decir que es como si estuviéramos rodeados por todos lados por Kafka, en el centro de un gran punto de convergencia en el que los datos que fluyen por Kafka son la atracción gravitacional.
En el lanzamiento de Vertica versión 9.3.1, se anunciaron una serie de fantásticas funciones nuevas, entre ellas, la adición de la capacidad de analizar los mensajes Avro recibidos en un tema de Kafka comprimido usando DeflateCodec (más detalles en el enlace: Vertica NewFeatures 9.3. 1 ). En la última versión de Vertica 10.0, se han agregado aún más funciones de integración nuevas (lea aquí: Guía de integración de Vertica 10.0 Kafka ).
En el último Data Day de Texas 2020 – https://datadaytexas.com/2020/sessions – celebrado en enero, Paige Roberts – Vertica Open Source Relations Manager, presentó la conferencia Architecting Production IoT Analytics, y uno de los puntos principales de la conferencia, fueron las diversas opciones de arquitectura adoptadas por los clientes de Vertica que necesitaban analizar datos de gran volumen muy rápidamente. Lo más interesante es que en el uso que estos clientes hicieron de Vertica se encontraron muchos patrones de uso, sin importar el caso de uso o la industria. Los estándares identificados trataban sobre cómo manejar grandes volúmenes de datos de manera rápida y eficiente para obtener valor real de producción, reducir el intervalo de tiempo entre la recepción de un mensaje y la posibilidad de consultarlo, todo lo cual son señalados por los clientes como objetivo prioritario. en sus proyectos.
¿Quiere adivinar qué tecnología se elige de forma coherente en prácticamente todas las arquitecturas de IoT ( Vertica internet-of-things-iot-analytics )? Sí, fue Apache Kafka.
En todos los casos estudiados, los clientes necesitaban una forma o canal extremadamente rápido y escalable para manejar grandes volúmenes de datos y VERTICA fue la tecnología elegida para satisfacer esta necesidad.
¿Quiere saber más sobre Vertica Unified Analytics Warehouse? Ver: https://www.vertica.com/
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