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Es posible que haya notado algo muy interesante sobre los proveedores de almacenamiento de datos empresariales de próxima generación (EDW): todos, sin excepción, están trabajando arduamente para garantizar que los datos se muevan al mismo lugar con fines analíticos, lo que obviamente significa poner todos los datos de un organización en el mismo almacén de datos: ¡el suyo! Esto es muy preocupante porque implica dos niveles de bloqueo del sistema:

  •  Infraestructura, es decir, un único proveedor de entorno Cloud.
  •  Desde el propio proveedor de la plataforma EDW, independientemente de que la infraestructura y EDW se ofrezcan bajo la misma marca.

Vertica tiene un enfoque muy diferente, anunciado recientemente, pero que se ha construido durante años: una plataforma de » Unified Analytics Warehouse «.

Como pioneros en Big Data Analytics, sabemos que puede parecer extraño no incluir la palabra “Data” en el nombre de nuestra plataforma. Pero esta es una elección intencional, a pesar del deseo casi incontrolable de utilizar el término «análisis de datos» para la optimización SEO. El propósito de Vertica es unificar análisis; ¡eso es lo que importa! Con Unified Analytics Warehouse puede mantener sus datos donde sea que estén, sin exceso de ETL o la necesidad de migrar datos entre diferentes plataformas y luego analizarlos.

Una versión única de la verdad 2.0

Creemos que cuando nuestros clientes necesitan analizar datos en diferentes plataformas, no les importa, y no debería importarles, dónde se encuentran esos datos. Lo que quieren es obtener una versión única de la verdad. Esto es lo que ofrece Vertica, el Unified Analytics Warehouse , que incluye datos de streaming, bacth, estructurados, semiestructurados e integrados con las principales herramientas de Data Science. El objetivo de Vertica es admitir múltiples tipos de datos compartidos, ya sean HDFS, almacenamiento de objetos, múltiples nubes, entornos locales o híbridos, junto con la capacidad de cumplir con los SLA a través de la herramienta de visualización y las herramientas de IA elegidas.

 

De eso se trata Vertica Unified Analytics Warehouse . Vertica UAW permite que parte de los datos se almacenen internamente cuando sea necesario o tenga sentido para un mejor rendimiento, o que parte de los datos se almacenen externamente en formatos de código abierto como JSON, ORC y Parquet, minimizando así la duplicación de datos. Creemos que los datos deben almacenarse en el formato más eficiente, mientras que Unified Analytics Warehouse sirve como una fuente única de verdad analítica que cubre necesidades y casos de uso.

 

¿Qué se necesita para Unified Analytics Warehouse?

En primer lugar, debe cumplir con los requisitos de datos, incluido el soporte para diferentes tipos de datos. En segundo lugar, los datos deben ser manejables, por lotes / en movimiento / en reposo, además de combinarse con las ventajas de una tecnología de compresión optimizada. En tercer lugar, la solución Big Data Analytics requiere gobernanza, seguridad y resistencia. En cuarto lugar, la plataforma debe estar disponible las 24 horas del día, los 7 días de la semana y su infraestructura: nube, red, recursos locales, etc. – es parte fundamental de esta arquitectura – sus componentes no pueden generar restricciones en la capacidad de procesamiento o almacenamiento. Y, en quinto lugar, se requiere un rendimiento a una escala antes inimaginable, utilizando tecnología de aprendizaje automático en todo el conjunto de datos.

Además de estos puntos resaltados, aún necesita funciones analíticas avanzadas, incluidas funciones de “aprendizaje automático completo de un extremo a otro”. Y estos recursos deben estar disponibles no solo dentro del Data Warehouse, sino también para datos en tablas externas como HDFS o S3 y disponibles a través de la importación / exportación de modelos entrenados a través de la integración con herramientas como Tensor Flow, para unificar realmente los análisis. Todos estos requisitos son los que hacen que Vertica sea diferente.

EDW y Data Lake convergen

Hablo con analistas, leo informes y veo pronósticos de líderes de la industria todo el tiempo y sigo viendo que los responsables de proyectos de Big Data Analytics esperan una solución única para la división entre las plataformas EDW y Data Lake. Pero, de hecho, tanto Data Lake como EDW juntos son la parte central del futuro. Lo que resuelve esta división es un enfoque de Unified Analytics Warehouse .

La respuesta correcta para cualquier forma de análisis no tiene nada que ver con poner todos los datos en un solo lugar. Esto no redunda en interés de una empresa, ya que el tiempo y la mano de obra necesarios para mover y transformar las cargas de trabajo de datos es caro y ahora, más que nunca, plantea un gran riesgo para las decisiones futuras. Creemos que el enfoque de una empresa moderna debe estar en el análisis unificado, que cubre varias opciones de implementación, datos y ubicaciones, con capacidades de análisis avanzadas y funciones de aprendizaje automático, todas accesibles en el idioma de su elección. Esto es lo que ayudará a cualquier organización a adoptar conocimientos basados ​​en datos más rápidamente y a tomar decisiones basadas en esos conocimientos con confianza. Dada la importancia de gestionar grandes volúmenes de datos, así como el rendimiento, Vertica Unified Analytics Warehouse .

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